架空請求www
+18778869185 NTTファイナンスとか騙りやがった。 振り込んでやるから、さっさと銀行口座教えやがれ！ と言おうと思った。 差押かけてやりたくなる。
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AIヘアスタイリングシステム
# AIヘアスタイリングシステムについて 現在、**完全に統合されたシステムは市場に存在しません**が、部分的な技術は存在します: ## 既存の類似技術 1. **顔認識・類似判定**: - Microsoft Azure Face API - AWS Rekognitionなど 2. **ヘアスタイルシミュレーション**: - ModiFace、YouCam Makeupなどのアプリ - ただし、カット指示までは行わない 3. **3Dスキャン技術**: - iPhone LiDARスキャナー - 専門的な3Dスキャナー ## システム開発の提案 このシステムは非常に複雑なため、**段階的な開発**をお勧めします。完全なソースコードは数千行になりますが、基本的なプロトタイプの構造を示します: ## 実装のポイント ### 必要な技術スタック: 1. **顔認識・特徴抽出** - DeepFace, FaceNet, ArcFace - dlib, OpenCV 2. **3Dスキャン処理** - Open3D（点群処理） - Meshroom（3D再構成） 3. **AIモデル** - PyTorch/TensorFlow（ディープラーニング） - StyleGAN（ヘアスタイル生成） 4. **データベース** - 有名人の顔データ: 5000人以上 - ヘアスタイルデータ: 各角度、長さ ### 開発の課題: 1. **データ収集**: 著作権・肖像権の問題 2. **精度**: 髪質、クセの考慮 3. **3D処理**: リアルタイム性能 4. **専門知識**: 美容師の技術をAIに落とし込む ### 推奨アプローチ: 1. **Phase 1**: 顔認識と有名人マッチング 2. **Phase 2**: カット指示の自動生成 3. **Phase 3**: 3Dスキャンとパーマ配置 4...
ECU加速制御AUTOSARソースコード
/****************************************************************************** * ファイル名: Swc_AccelControl.c * 説明: ECU加速制御 AUTOSAR Software Component実装 * AUTOSAR仕様準拠のアクセルペダル信号処理と加速制御 ******************************************************************************/ #include "Rte_Swc_AccelControl.h" #include "Std_Types.h" /* 定数定義 */ #define ACCEL_PEDAL_MIN 0u /* アクセルペダル最小値 (%) */ #define ACCEL_PEDAL_MAX 100u /* アクセルペダル最大値 (%) */ #define THROTTLE_MIN 0u /* スロットル開度最小値 (%) */ #define THROTTLE_MAX 100u /* スロットル開度最大値 (%) */ #define VEHICLE_SPEED_MAX 180u /* 最大車速 (km/h) */ #define ENGINE_RPM_MAX 7000u /* 最大エンジン回転数 (rpm) */ #define ACCEL_RATE_LIMIT 50u /* 加速度制限 (%/100ms) */ /* 加速制御モード */ typedef enum { ACCEL_MODE_NORMAL = 0, ACCEL_MODE_ECO, ACCEL_MODE_SPORT, ACCEL_MODE_MANUAL } AccelModeType; /* 内部状態管理構造体 */ typedef struct { uint8 previousThrottl...
競合企業がどのようなキーワードでGoogleに広告を出しているか調べる方法・ツールについて
競合企業がどのようなキーワードでGoogleに広告を出しているか調べる方法・ツールについて。 はい、対象の広告主がGoogleにどのようなキーワードで広告を出稿しているかを調べるための方法やツールはいくつかあります。 主に有料の競合分析ツールと、Googleが提供する無料の機能に分けられます。 📊 有料の競合分析ツール（より詳細な調査向け） より詳細で、競合他社の具体的な出稿キーワード、広告文、トラフィック推定などを知りたい場合に強力なのがこれらのツールです。 Semrush（セムラッシュ）： 競合他社のドメインを入力することで、過去に出稿していたキーワード、広告文、推定トラフィックなどを分析できます。 リスティング広告分析機能が強力です。 Ahrefs（エイチレフス）： キーワード調査やバックリンク分析に強いツールですが、競合サイトの流入キーワードや広告分析機能もあります。 Similarweb（シミラーウェブ）： 特定のサイトのトラフィック情報（アクセス元、流入キーワードなど）を調査できます。リスティング広告のタイトルやキーワードまで把握できる機能があります。 Keywordmap（キーワードマップ）： SEOだけでなく、リスティング広告やディスプレイ広告の競合調査・分析機能が充実しています。 🔍 Google提供の機能（無料で利用可能） Google広告アカウントを持っている（または作成する）ことで利用できる、無料で競合の動向を把握できる機能です。 Google広告の「オークション分析レポート」： 自社が実際に出稿しているキーワードと同じオークションに参加している競合他社のドメインを確認できます。 表示率や重複率などの指標を通じて、競合との掲載状況を比較できます。 （注意：自社が出稿しているキャンペーンに対しての競合分析となります。） Google広告の「広告プレビューと診断ツール」： 特定のキーワードで検索された場合に、自分の広告や競合他社の広告がどのように表示されるかをシミュレーションして確認できます。 Google キーワードプランナー： 関連キーワードや検索ボリューム、競合度を調査するツールですが、一部のレポートで競合サイトのキーワード戦略のヒントを得られることがあります。 Googleの「広告の透明性...
plusCAD電気αとRevitの連携について
plusCAD電気αは、Revitとの 直接的な専用連携機能は提供されていません 。ただし、一般的なCADデータのファイル形式（ DXFやDWG など）を介して、間接的にデータを連携できる可能性があります。 連携方法 plusCAD電気αで作成した図面データをDXFやDWG形式でエクスポートし、それをRevitにインポートまたはリンクすることで連携が可能です。 plusCAD電気αでの操作 : 図面データをDXFまたはDWG形式で保存（エクスポート）します。 Revitでの操作 : Revitを開き、[挿入]タブの[読み込み]パネルから**[CADを読み込む] または [CADをリンク]**を選択します。 ファイルの種類でDXFまたはDWGを選択し、保存したファイルを開きます。 読み込み時に「現在のビューのみ」などの設定を確認し、必要に応じて調整します 。 注意点 データの互換性 : DXFやDWG形式は汎用的な2次元CADデータ形式ですが、plusCAD電気α特有の情報（電気記号の属性データなど）がRevitで完全に再現されない場合があります。 BIMデータとの違い : plusCAD電気αは電気設備図面作成に特化した2次元CADソフトであるため、Revitのような3次元のBIM（Building Information Modeling）データとしての連携はできません。 IFC連携 : 一般的なBIMソフトウェア間ではIFC形式でのデータ連携が行われますが、plusCAD電気αがIFC形式の入出力に対応しているかは確認が必要です。 よりスムーズで正確なデータ連携やBIM連携を求める場合は、plusCADの提供元である株式会社プラスバイプラスに直接問い合わせることをお勧めします。
SAP GUIのサーバ接続設定画面のPydroidソースコード
SAP GUIのサーバ接続の設定画面の画像です。このGUIコンポーネントを表示・動作させるPydroidプログラムのソースコードを書いて。 ```py import tkinter as tk from tkinter import ttk from tkinter import messagebox class SapGuiConnectionWindow(tk.Tk): def __init__(self): super().__init__() self.title("新規システムエントリの登録") self.geometry("900x600") # 全体は左右に分割 self.columnconfigure(0, weight=0) self.columnconfigure(1, weight=1) self.rowconfigure(0, weight=1) # 左側のダミーパネル（グレーの帯） left = tk.Frame(self, bg="#d2d2d2", width=220) left.grid(row=0, column=0, sticky="nsw") left.grid_propagate(False) # 右側メイン main = tk.Frame(self, padx=20, pady=20) main.grid(row=0, column=1, sticky="nsew") main.columnconfigure(0, weight=1) main.rowconfigure(1, weight=1) # 上部説明テキスト explanation_text = ( "接続タイプを選択し、必要に応じてシステムパラメータを変更してください。\n" ...
ClaudeとMT4をMCPサーバで連携させ、一目均衡表を使った逆指値トラップリピートEAを作りたい。
ClaudeとMT4をMCPサーバで連携させて一目均衡表を使った逆指値トラップリピートEAを作りたい。ソースコードを書いて。 一目均衡表を使った逆指値トラップリピートEAのMCPサーバー連携ソースコードを作成します。以下のように実装できます。 1. MCPサーバー実装 (Python) ```python # mcp_ichimoku_server.py import asyncio import json import logging from typing import Dict, List, Optional import MetaTrader5 as mt5 import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime, timedelta logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) class IchimokuTrapEA: def __init__(self): self.mt5_connected = False self.symbols = ["USDJPY", "EURUSD", "GBPUSD"] self.timeframe = mt5.TIMEFRAME_H1 self.period_tenkan = 9 self.period_kijun = 26 self.period_senkou = 52 async def connect_mt5(self) -> bool: """MT5に接続""" ...
因果応報を英訳すると？
辞書 Oxford Languagesの定義 · 詳細 いんがおうほう 【因果応報】 過去および前世の行為の善悪に応じて現在の幸・不幸の果報があり、現在の行為に応じて未来の果報が生ずること。 「因果応報」を次の言語に翻訳: 英語 1. cause and effect 下記の話が妙に納得いった。www Q.因果応報について、重い罪ほど遅く返ってくると聞いたことがあります。 また、因果応報は今生で返ってくる訳じゃなく、前世の因果が今生の運命に関わっていたり、 今生の行いは来世の査定に響いたり、と聞いた事がありますが、今世で返ってくる人と来世で返ってくる人の違いってなんですか？ なんにせよ今世来世だと、確認の仕様がありませんが。 A.嘘をつく人や虫や魚の殺生を続けてる人は 現象がかえるのが遅いです。 嘘には物事を覆い隠す作用があるため、 カルマの貯金をしてしまうのです。 そのため莫大になったカルマの貯金を来世精算しなければならなくなります。 A.カルマが返ってくるというのは、 借金を小出しで返済している状況です。 当然10億なんて借金をいきなり返済しろなんてのは無理な話で、莫大なカルマを後回しにした来世というのは本当に悲惨なものになるでしょう。私達は生きている間に前世今世において成したカルマを返済しなければなりません。 殺人をして結婚した場合、嘘をついて結婚してる可能性も考えられます。 そうなると嘘は現象を遅くするので 今生の終わり又は来世にカルマが返ってくるでしょう。 またその結婚相手も騙されるカルマがあったために騙される因果となったのでしょう。 A.重い罪は今世では払い切れないので来世に返ってくるのです。 https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q11219189456 もちろん今世で返ってくることもあります。 今世で償いきれない人は来世、来来世にも返ってきます。
弁護士事故・弁護士過誤
医療事故・医療過誤という概念・事象・定義が存在するように弁護士事故・弁護士過誤という概念・事象・定義は存在するか？ 【Geminiの回答】 はい、医療事故・医療過誤という概念や定義が存在するように、弁護士事故・弁護士過誤（または弁護士の職業的責任）という概念・事象・定義も存在します。 ⚖️ 弁護士事故・弁護士過誤の概要 弁護士の業務における「事故」や「過誤」は、主に弁護士の委任契約上の善管注意義務（善良な管理者としての注意義務）違反や、不法行為（民法第709条）として捉えられます。 * 定義・事象: 弁護士が、その職務を行うにあたって注意義務を怠った結果、依頼者に損害を与えた場合を指します。 * 法的根拠: 依頼者は、弁護士の過誤によって生じた損害について、債務不履行（委任契約違反）または不法行為に基づき、弁護士に対して損害賠償請求を行うことができます。 🔎 具体的な過誤の例 弁護士過誤として問題となる具体的な事象には、以下のようなものがあります。 * 時効の管理ミス: 訴訟の提起や債権の差押えなどの時効期間を徒過させてしまい、依頼者の権利が消滅した。 * 重要な証拠の見落とし・提出漏れ: 訴訟において勝敗を分ける重要な証拠を見落としたり、提出し忘れたりした。 * 期日・期間の徒過: 裁判所が指定した口頭弁論期日や、控訴・上告の期間などを間違え、依頼者の利益を損なった。 * 法令調査の不備: 事案に適用すべき法令の調査が不十分で、誤った法的判断に基づいて業務を行い、依頼者に損害を与えた。 🚨 医療過誤との類似点 医療過誤が、医師が医療行為において適切な注意義務を尽くさなかったために患者に損害を与えた事象であるのと同様に、弁護士過誤は、弁護士が法律事務の処理において適切な注意義務（善管注意義務）を尽くさなかったために依頼者に損害を与えた事象であるという点で、構造的に類似しています。 このため、弁護士は通常、依頼者への損害賠償に備えて弁護士賠償責任保険に加入しています。