肺癌の画像診断AIプログラム
以下に、肺癌の画像診断AIのプログラムをPythonのTkinterを使用してGUIで実装したサンプルコードを示します。このプログラムは、CTスキャン画像を入力として受け取り、肺癌の有無を判定するシンプルなモデルを使用します。モデルのトレーニングや詳細な画像処理は省略していますが、GUIの構築と基本的な機能を示します。 ```python import tkinter as tk from tkinter import filedialog, messagebox from PIL import Image, ImageTk import numpy as np from tensorflow.keras.models import load_model # 事前にトレーニング済みのモデルをロード model = load_model('lung_cancer_model.h5') def load_image(): file_path = filedialog.askopenfilename() if file_path: image = Image.open(file_path) image = image.resize((224, 224)) # モデルの入力サイズに合わせる image = ImageTk.PhotoImage(image) image_label.config(image=image) image_label.image = image return np....