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AIに“RSフリップフロップつくって”と言うだけで、連枝にラダーが書き込まれ→HEX生成→PIC/H8へ書込み→即動作

 やりたいこと＝「AIに“RSフリップフロップつくって”と言うだけで、連枝にラダーが書き込まれ→HEX生成→PIC/H8へ書込み→即動作」ですね。 以下の最小実装をそのまま置けば動線がつながります。 --- 全体フロー（ワンコマンド） AI → MCPコマンド rsff_build_and_flash      ① RS-FFのラダー生成（テキストDSL）      ② 連枝をヘッドレス操作してHEX生成（renri-cli ラッパ）      ③ PIC/H8へ書込み（pk3cmd など）      ④ 必要ならシミュレーションログ返却 --- 1) RSフリップフロップのラダー（テキストDSL例） 入力: X0=R, X1=S 出力: Y0=Q（自己保持つき）, Y1=/Q（オプション） TITLE: RS Flip-Flop CPU: PIC16F84A SCAN_MS: 5 I: X0 R, X1 S O: Y0 Q, Y1 NQ M: M0 LATCH_Q ; 内部ビット ; RUNG1: セット RUNG: X1 -> (SET M0) ; S で M0=1 ; RUNG2: リセット RUNG: X0 -> (RST M0) ; R で M0=0 ; RUNG3: 出力Q（自己保持は M0 が担うのでそのまま反映） RUNG: M0 -> Y0 ; RUNG4: 反転出力NQ（任意） RUNG: /M0 -> Y1 > 連枝への食わせ方は後述の「renri-cli（自作ラッパ）」で .renri 相当のプロジェクトに流し込みます。 --- 2) MCPサーバ（Node/TypeScript・最小） > rsff_build_and_flash が “生成→コンパイル→書込み” を一気にやります。 ここで呼んでいる renri-cli は、後ろにある AutoHotkey スクリプトで 連枝GUIを自動操作してHEXを吐かせるラッパです（ファイル監視→保存→コンパイル→out.hex）。 // src/server.ts import { ...
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連枝とMCPサーバーの連携

 いいですね！「連枝（れんり）」で描いたラダーをPIC/H8向けにコンパイル→HEX生成→ライタで書き込み…までを、MCPサーバとつないで“AIに指示→実機が動く”流れにできます。まずは全体像、その後に最小構成の実装例を載せます。 全体アーキテクチャ（最小構成） ChatGPT（AI） ──> MCPサーバ（renri-mcp）                       ├─ Ladder生成（AIテキスト→Ladder DSL）                       ├─ 連枝のビルド呼び出し（HEX出力）                       ├─ シミュレーション実行（任意）                       └─ ライタCLIで書込み（PICkit 等） PC上の「連枝」S版/製品版 ＋ PIC/H8書込み環境（PICkit, 秋月ROMライタ等） 連枝はラダー図からPIC/H8等の機械語/HEXを生成でき、画面上のシミュレータも備えています。HEXは標準フォーマットなので多くのロムライタで使えます。 目的が「マイコンをシーケンサ同等に動かす」ことなら、ラダー→HEX→書込みの自動化をMCPでラップするのが一番シンプルです。類似発想としてLDmicroなども存在しますが、ここではユーザーご指定の連枝を中核にします。 **MCP（Model Context Protocol）**はAIとツールを標準化されたサーバ経由で連携する仕組み。サーバ側で「コンパイル」「フラッシュ」「シミュレート」等のコマンドを公開すれば、AIから一発で実行できます。 --- 実装ステップ 1. PC側のツール列 連枝（S版でも可／製品版推奨） 連枝の回路コンパイルをコマンド化（後述の自動化ラッパーで操作） 書込み：P...
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MCPサーバーとPLCを連携させて自動でラダー言語プログラムを生成・実行するシステム

 MCPサーバーとPLCを連携させて自動でラダー言語プログラムを生成・実行するシステムについてご説明します。 システム構成概要 ``` MCPサーバー → プログラム生成エンジン → PLC通信モジュール → PLC ``` 主要コンポーネント 1. MCPサーバー設定 ```python # mcp_server.py import asyncio from mcp import MCPServer import plc_generator class PLCGenerationServer:     def __init__(self):         self.server = MCPServer()         self.plc_generator = plc_generator.PLCProgramGenerator()         self.setup_handlers()          def setup_handlers(self):         @self.server.command("generate_ladder")         async def generate_ladder_logic(requirements: str) -> dict:             """ラダー論理を生成する"""             return await self.plc_generator.generate_from_requirements(requirements)                  @self.server.command("deploy_to_plc")         a...
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